2025 年 12 月 18 日，教师教育学院张纹珑博士的研究论文《Artificial Intelligence Assisted Mental Health Evaluation System for College Students in South China: An Empirical Study Based on Large Language Models (LLMs)》正式发表于SSCI/SCI Q1 顶刊《Current Opinion in Psychiatry》（第38 卷）。该成果系 广东基础教育发展研究基地（2022WZJD011） 及张纹珑博士主持课题 “AI 人工智能在教学评价体系建构与实践模式研究 —— 以粤港澳大湾区为中心”（2025HSQD13）的阶段性产出，也是其继《International Journal of Mental Health Nursing》（SSCI/SCI Q1）、《Medicine》（SCI Q2）之后，再一次在国际权威顶刊发表的高水平论文。
研究基于华南地区18 万高校学生心理健康筛查数据，实现了教育部 2024 年白皮书提出的 AI 心理健康筛查目标，并完成大语言模型多语种评估突破。传统模式完成全部筛查需约 1200 个人工日，高风险识别准确率不足 68%；本研究构建GPT 4 与 DeepSeek 融合的 AI 心理健康评估系统，具备智能分析、风险分级、人机协同、自动生成报告等核心功能。针对5.4 万高风险样本的准实验研究显示：AI 辅助模式使整体工作效率提升78%（p<0.001），模型精度0.91、召回率 0.94、F1 值 0.925、AUC 达 0.96；干预六个月后，学生心理量表得分显著下降，求助率提升至7.8%（对照组仅3.6%，p<0.001），系统可用性与群体公平性均达到优良水平。研究证实，混合大语言模型可高效支撑大规模、本土化、高精准的高校心理健康筛查。
来源：教师教育学院
